pythonic 技巧

1. 赋值可以采用元组赋值方法: a,b = 1, 2 , 函数的返回值也可是多值返回, a, b = test(c)这一点与golang很像, 支持多个, 对于数组赋值也可以通过序列解包来进行赋值a,b = [1,2]

2. 对于方法处理,可以进行多次嵌套, 如 a.split('\n').strip()

3. if…else….可以进行三目运算,类似c语言, a = b if a > 10 else c

4. 多值判断用 if 70 < a < 90 : 不用 if a > 70 and a < 90 或者使用if a in (1,2,3):判断多个条件, 判断空值或None 用if a而不是 if len(a)>0 or a != None,判断多个and 或 or条件 可以使用 if all(a>60,b>70):

5. for 循环 尽量使用推导式 a= [x for x in b_list],同时list的下标和数值用 for k,v in enumerate(a),推导式比较省内存,因为其默认就是使用的生成器的方式进行.

6. print 可以通过打印’\r’来不进行回车,从而实现刷新当前显示数据

7. lambda指定匿名函数,filter(lambda x: x+=1, list_a) 将list_a依次通过lambda函数处理

8. yield 生成器迭代数据

   def fibs(n):
   	a,b,i =1,1,1
   	while i<n:
   		i=i+1
   		yield a
   		a,b=b,a+b
   lres = ist(fibs(10))

9. 装饰器定义切面函数,适用于日志,审计等场景

   def wraped_func(f):
   	def wrap(*args,**kwargs):
   		do_something
   		return f(*args,**kwargs)
   	return wrap
   
   @wraped_func
   def func():
   	pass

10. 调试python代码可以通过导入断点 breakpoint() (3.7+) import pdb; pdb.set_trace()(3.6-)

11. 格式化字符串, 使用f,

    n ,x = 1,31  
    a = f"xxx {n} {x/10:.5f} ddd" 
    输出:a = "xxx 1 3.10000 ddd"

12. 排序list使用sorted(), 默认升序,指定reverse=True参数降序

13. 使用set进行数据去重, 可以直接使用 set.add() 方法加入数据到set中,这样产生的数据没有重复, 这样比判断是否再list中再添加的方法时间消耗更低

14. 使用get获取dict中的值并指定默认值,使用setdefault()设置字典项的默认值.